本文转自：人民网-江苏频道
Agent算法大赛校园宣讲会现场。谢大勇摄
近日，满帮集团联合阿里云天池平台、ModelScope社区发起的“Agent算法大赛”校园宣讲活动走进南京大学、中国科学技术大学、东南大学等多所高校。活动聚焦Agent技术产业落地，依托真实物流场景设置赛事命题，打通高校AI技术研究与产业实践的对接通道，为青年学子提供算法实战平台与就业渠道。
本次赛事由江苏省人工智能学会指导、中国（南京）软件谷管委会支持，赛事总奖金超20万元。截至目前，已有120所高校的800余支队伍报名参赛，其中C9、985、211院校参赛人数占比超六成。
区别于传统人工智能赛事的单点答题模式，Agent算法大赛以卡车司机连续找货决策为核心仿真场景，构建贴合真实行业生态的赛题体系。赛事所有设定均源于满帮平台百万卡车司机的真实出行、接单偏好，涵盖休息规律、返乡需求、避行区域等个性化约束条件，要求参赛团队搭建具备自主感知、策略制定与执行能力的AI智能体，完成复杂动态场景下的多目标优化决策。
满帮平台AI应用算法负责人陈逸飞在校园宣讲中表示，Agent技术的核心价值正在发生转变，行业不再满足于AI的对话交互能力，更看重其任务落地能力。“Agent时代关心的不再是‘给出一句话’，而是‘完成一件事’，从‘会聊’走向‘会协作、会执行、会自我迭代’。”
宣讲中，技术团队解读了物流车货匹配场景适配Agent技术的核心价值。该场景具备多角色博弈、长尾需求突出、决策成本较高三大特征，不存在标准化的匹配方案，需要智能体在时间、位置、货源、收益、规则等多重动态约束中完成最优决策，能让参赛学生直面产业真实技术痛点。
本次赛事同步搭建了人才培养与就业衔接的双向通道。针对表现优秀的参赛选手，满帮集团开放专项就业绿色通道，获奖者可获得直通秋季招聘终试、暑期实习及技术岗入职机会。
来自南京大学的参赛学生表示，本专业传统就业方向多集中于算法岗和产品岗，而参加满帮Agent算法大赛，能在物流场景中实际解决问题，将优化与算法从课本上的“计划运用”变成真实的工程实践，积累行业经验，增强未来求职竞争力。
业内人士分析，当前AI基础工具持续迭代，技术落地的核心难点不再是技术实现，而是适配真实场景的问题拆解与模型优化能力。本次赛事以实体经济需求为导向，精准补齐了高校AI人才培养的实践短板。
配资网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
